Sıfır Kesinti, Maksimum Verimlilik
Electroop'un hızlı genişlemesi, şarj ağı çalışma süresini korumada zorluklara yol açtı. Öngörülemeyen şarj cihazı arızaları müşteri memnuniyetsizliğine ve yüksek acil bakım maliyetlerine neden oluyordu. Reaktif bir bakım modelinden kestirimci bir modele geçmek ve enerji sahtekarlığı veya bileşen bozulması gibi operasyonel anormallikleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek için bir sisteme ihtiyaçları vardı.
%95
Kritik arızaları 72 saat önceden tahmin etme doğruluğu
%60
Plansız şarj cihazı kesintilerinde azalma
%80
Acil bakım sevkiyatlarında düşüş ve maliyet tasarrufu
Binlerce şarj cihazından terabaytlarca veri alan bir akış veri mimarisi kurduk. İzolasyon Ormanı ve LSTM gibi algoritmaları kullanan anomali tespit modellerimiz, şarj cihazı başına 50'den fazla parametreyi gerçek zamanlı olarak izledi. Ayrı bir kestirimci model, kullanım modellerine, çevresel faktörlere ve hata günlüklerine dayanarak bileşen arıza olasılığını tahmin etti. Merkezi bir gösterge paneli, ağ sağlığını görselleştirdi, anormallikleri işaretledi ve ayrıntılı teşhislerle otomatik olarak bakım biletleri oluşturdu.