TEKNİK DERİNLİK
Mimarimiz: Güvenilirlik ve Ölçeklenebilirlik Üzerine Kurulu
Erlikon.ai platformunun temelini oluşturan çekirdek teknolojileri, mimari felsefemizi ve en karmaşık problemleri bile nasıl çözdüğümüzü keşfedin.
Otonom Operasyonların Beyni
Model Context Protocol (MCP)
MCP, basit otomasyonun ötesine geçerek, iş süreçlerinin tüm yaşam döngüsü boyunca bağlamı koruyan, zenginleştiren ve yöneten devrimci bir protokoldür. Her iş akışına özel bir 'dijital hafıza' oluşturarak, LLM Agent'larımızın daha akıllı, tutarlı ve verimli çalışmasını sağlar.
Durum Bilgili (Stateful) Yönetim
Her iş akışının geçmişini ve mevcut durumunu bilir.
Akıllı Görev Orkestrasyonu
Doğru görevi, doğru bağlamla, doğru AI agent'ına atar.
Dinamik Bağlam Zenginleştirme
Süreç ilerledikçe dış sistemlerden veri toplayarak bağlamı günceller.
%100 Denetlenebilirlik
Her adımın ve kararın kaydını tutarak tam şeffaflık sağlar.
Yapay Zekaya Açılan Güvenli Kapınız
LLM Gateway
LLM Gateway, farklı büyük dil modelleri ile uygulamalarınız arasında birleşik, güvenli ve yüksek performanslı bir katman görevi görür. Model yönetimini merkezileştirir, maliyetleri optimize eder ve tüm AI etkileşimleri için tek bir entegrasyon noktası sunar.
Birleşik Model Arayüzü
Farklı LLM'lere tek bir API üzerinden erişim imkanı.
Gelişmiş Önbellekleme (Caching)
Tekrarlayan istekleri hızlandırır ve maliyetleri düşürür.
Yüksek Güvenlik ve Yetkilendirme
Hassas verilere erişimi kontrol eder ve loglama yapar.
Maliyet ve Kullanım Takibi
AI model kullanımınızı ve harcamalarınızı şeffaf bir şekilde izler.
Esneklik ve Geleceğe Uyum
LLM Agnostic Core
Platformumuz, belirli bir dil modeline bağlı kalmamanız için tasarlandı. LLM Gateway'imiz, sektör lideri kapalı kaynak modellerden, kendi eğittiğiniz açık kaynak modellere kadar geniş bir yelpazeyi destekler, size en uygun aracı seçme özgürlüğü sunar.
OpenAI Modelleri
GPT-4o, GPT-4 Turbo ve diğer tüm OpenAI modelleri için tam destek.
Anthropic & Google
Claude 3 ailesi ve Gemini gibi en yeni nesil modellerle entegrasyon.
Hugging Face Desteği
Llama, Mistral gibi açık kaynaklı modelleri kendi altyapınızda çalıştırma imkanı.
Özel Model Entegrasyonu
Kendi eğittiğiniz veya özelleştirdiğiniz modelleri platforma kolayca dahil etme.
DEPLOYMENT ESNEKLİĞİ
Sizin Altyapınız, Sizin Kurallarınız
İster bulutun ölçeklenebilirliğinden yararlanın, ister verilerinizin tam kontrolünü kendi sunucularınızda tutun. Erlikon.ai, iş ihtiyaçlarınıza uyum sağlar.
Bulut-Odaklı Mükemmellik
Global ölçekte, yüksek erişilebilirlik ve esneklik için çözümlerimizi önde gelen bulut platformlarında sunuyoruz. Altyapı yönetimini bize bırakın, siz işinize odaklanın.
On-Premise & Hibrit Kontrol
Veri egemenliği ve maksimum güvenlik gerektiren durumlar için platformumuzu kendi veri merkezinize veya özel bulutunuza kuruyoruz. Mevcut altyapınızla sorunsuz entegrasyon sağlıyoruz.
VERİ OMURGASI
Gerçek Zamanlı Veri Mimarisi
Saniyede milyonlarca olayı işleyen, LLM'leri anlık verilerle besleyen ve Java'nın gücünü modern veri teknolojileriyle birleştiren ölçeklenebilir mimarimiz.
Veri Toplama: Kafka & Pulsar
Yüksek hacimli veri akışlarını güvenilir bir şekilde toplamak için endüstri standardı mesajlaşma sistemlerini kullanıyoruz.
Akış İşleme: Apache Flink
Veriyi anlık olarak dönüştürmek, zenginleştirmek ve durum bilgili (stateful) analizler yapmak için Flink'in gücünden yararlanıyoruz.
Verimli Depolama: Apache Parquet
İşlenmiş veriyi, uzun vadeli analitik ve model eğitimi için optimize edilmiş, sütun bazlı Parquet formatında veri göllerinde saklıyoruz.
Servis Katmanı: Java Mikroservisleri
Spring Boot ve Quarkus ile geliştirilmiş yüksek performanslı mikroservisler, tüm mimariyi orkestre eder ve iş mantığını uygular.
PLATFORM MİMARİSİ
Uçtan Uca Veri Akışı
Veri kaynaklarından başlayarak, gerçek zamanlı işleme ve akıllı analiz katmanlarımızdan geçerek nihai uygulamalara ve içgörülere ulaşan platform mimarimize genel bir bakış.
Loading diagram...
GELİŞTİRİCİ ODAKLI
Poliglot Geliştirme için Güçlü SDK'lar
Python, Node.js ve Java için özel olarak tasarlanmış, yüksek performanslı ve sezgisel SDK'larımızla Erlikon.ai gücünü projelerinize taşıyın.
Python
from erlikonai.core import ErlikonAI
from erlikonai.insights import InsightEngine
# API anahtarınız ile Core istemcisini başlatın
client = ErlikonAI()
# InsightEngine ile gelişmiş analizler yapın
insight_engine = InsightEngine(client)
# Ham veriyi analiz et ve yapılandırılmış içgörülere dönüştür
raw_data = {"customer_feedback": "The new interface is intuitive but slow on mobile."}
insights = insight_engine.analyze(data=raw_data, model="sentiment-v2")
print(insights.to_dict())
# Çıktı: {'sentiment': 'mixed', 'topics': ['ui', 'performance'], 'urgency': 'medium'}